Steeds meer zorgorganisaties gebruiken kunstmatige intelligentie om gesprekken automatisch vast te leggen, bijvoorbeeld om tijd te besparen en de administratieve lasten voor zorgprofessionals te verlichten. Maar dat gaat niet altijd goed. Zie ook het voorbeeld in dit artikel op de site van de NOS waarin AI ‘paarse mol’ hoort, maar de arts ‘paracetamol’ bedoelt. Een dergelijke verhaspeling oogt misschien onschuldig, maar wat als een dergelijke fout wordt gemaakt bij ‘insuline’ en ‘inuline’? De zorgprofessional moet kunnen vertrouwen op de kwaliteit van het gespreksverslag. Anders wordt de beoogde tijdsbesparing weer teniet gedaan door het correctiewerk.

Bij ValueCare bouwen we aan de zorg van de toekomst. Een zorg waarin slimme technologie de zorgprofessional betrouwbaar ondersteunt, zonder risico op misverstanden. Daarom werken we elke dag aan het voorkomen van dit soort missers. In dit artikel lees je hoe wij dat aanpakken.

1. Gelaagde kwaliteitscontrole vanaf de eerste seconde

De digitale assistent van ValueCare neemt de zorgregistratie volledig uit handen van artsen door consultgesprekken automatisch te transcriberen. Maar we realiseren ons dat perfecte omstandigheden zeldzaam zijn: artsen spreken soms vanaf de andere kant van de spreekkamer, achtergrondgeluiden verstoren de opname, of meerdere personen praten door elkaar.

Onze transcriptiemodellen zijn specifiek getraind om met dit soort uitdagende situaties om te gaan. Toch blijft extra controle essentieel, want zelfs de beste AI is niet feilbaar. Daarom starten onze kwaliteitscontroles al bij de audio-opname zelf. We controleren of er daadwerkelijk spraak hoorbaar is en of het aantal gedetecteerde woorden overeenkomt met de verwachting. Pas wanneer aan deze basiscriteria wordt voldaan, gaat de transcriptie door naar de volgende stap.

2. AI die zichzelf corrigeert

Transcriptiefouten zijn onvermijdelijk – zelfs menselijke notulisten maken fouten. Het verschil is dat wij AI inzetten om deze fouten proactief op te sporen en te corrigeren. Ons systeem analyseert de context van elk woord en vergelijkt dit met andere momenten in hetzelfde gesprek. Als 'paracetamol' eerder in het consult correct werd verstaan, kan het systeem een latere 'paarse mol' automatisch herstellen.

Deze zelfcorrigerende functie maakt gebruik van contextanalyse en patroonherkenning, waardoor de kwaliteit van het eindproduct – het verslag dat de arts uiteindelijk ontvangt – significant hoger ligt dan bij standaard spraak-naar-tekst systemen.

3. Kwaliteitscontroles door het hele systeem

Deze zelfcorrigerende aanpak geldt voor alle onderdelen van ons platform. Bij de auto-voorbereiding bijvoorbeeld – waarin artsen automatisch de voorbereidingen krijgen van aankomende consulten – controleert het systeem of alle verwachte informatie aanwezig is en of er geen onjuistheden zijn toegevoegd.

Voldoet het niet aan onze kwaliteitseisen? Dan wordt het proces herhaald tot we er volledig van overtuigd zijn dat de arts erop kan vertrouwen. Zo waarborgen we dat artsen alleen informatie ontvangen waarop ze daadwerkelijk kunnen bouwen.

4. Proactieve verbetering door benchmarking

ValueCare vergelijkt wekelijks onze automatische registraties met wat artsen zelf in het EPD vastleggen. Deze benchmarking stelt ons in staat om verbeterpunten te identificeren voordat artsen zelf problemen signaleren. De inzichten uit deze vergelijking delen we transparant: elke week ontvangen gebruikers een update over de verbeteringen die we hebben doorgevoerd. Zo blijft de kwaliteit van automatische registratie continu stijgen.

5. Kwaliteit over de volle breedte

Deze aanpak beperkt zich niet tot consultverslagen. Of het nu gaat om DBC-registratie, orders of andere zorgregistraties – alle ValueCare-functies zijn gebouwd met dezelfde meerlagige kwaliteitscontroles.
Zo zorgen we ervoor dat artsen zich kunnen concentreren op waar ze het beste in zijn: het verlenen van zorg. Terwijl wij de administratie feilloos en betrouwbaar voor onze rekening nemen.

Ook veilig en slim aan de slag met AI?

Wil jouw organisatie ook veilig en slim aan de slag met AI in de zorg? Neem dan gerust contact met mij op. Ik denk graag met je mee over de mogelijkheden voor jouw zorgorganisatie.